人脸识别在视频监控中的应用探讨

引言

人脸识别技术有着十分重大的理论价值和实践意义。随着视频监控系统的不断推广，人脸识别技术的应用范围必然会不断扩大。我国在人脸识别技术的研究上还处在发展阶段，但是其所发挥的效能已得到广泛认可，所以相关人员必须要进一步加强对人脸识别技术的研究。

1 人脸识别技术概述

人脸识别技术以人的面部信息特征为基础，采用摄像机或摄像头等先进音频、视频采集设备采集包含人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测、跟踪人脸，进一步对检测获取的人脸展开全面系统的分析和数据应用。现如今，人脸识别技术已在国内外视频监控中推广，并收获了显著的应用效果。人脸识别系统在实际应用中和视频监控结合的最为紧密，要从视频监控获取数据源，但又不同于视频监控的技术和原理，是不同的产品。不论是在公共安全还是监狱安全中，大多数场景中的人脸识别都和视频监控结合在一起使用，很少单独使用，同时，随着视频监控技术的发展，以及与大数据、云计算等新一代信息技术越来越紧密的结合，智能视频监控和人脸识别的概念已不再局限于前端视频摄像机和人脸识别仪，而是加上后端的管理平台、对视频数据的分析、转换、清洗等系统、各类数据库及相应的硬件设备组成的一个综合体系。其功能也不仅仅是单纯的事中监控，事后取证的应用，而是在很大程度上具有并超过其他安防产品或技术的功能和效果，变成了复杂的安防体系。比如拓展视频监控和人脸识别的应用后，完全能实现并在一定程度上超越常规周界安全防范、紧急报警、人员定位等安防设备的功能[1]。

2 人脸识别智能视频监控系统的主要结构

现在视频监控系统已广泛运用到各个行业之中，而且智能视频监控无须人工操作，主要是通过电脑视觉与视频分析设备拍录图像，在此基础上使其自动进行分析，从而能够定位、识别以及跟踪动态场景中的目标，从而分析以及判断出目标行为，确保视频监控系统完成管理工作，若出现问题也可以第一时间予以有珍贵性的处理。智能视频监控系统主要包括图像采集、处理以及分析等几个主要单元。

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图像获取是指运用硬件系统从而获得图像的过程。

地枫皮作为狭域分布的珍稀植物，多分布于裸露的石灰岩山顶，长期生长在干旱、水分不足、光照强烈、土层浅、伴生物种少等极端干旱的环境中。而叶片的形态特征是对环境适应性最直观的反映[18]。研究表明，叶脉发达、叶片的角质厚、栅栏组织发达、气孔密度大等特征，都有利于适应干旱环境。叶脉结构直接影响叶片对外界环境因子(如温度、水分有效性)胁迫的敏感性[19]。研究发现,地枫皮中脉发达，平均厚度约546.67 μm，木质部所占比例约为50%,具有丰富的木纤维和韧皮纤维，这种类似茎的结构大大加强了中脉的支持力和输导能力，3个不同分布区的地枫皮中脉厚度随着海拔高度的增加而增大，说明地枫皮具有较强的耐旱能力。

图像理解是基于图像分析前提条件下进行深入的研究。面部识别即经电脑摄像头实施面部动态图像的捕捉，在此基础上识别面部图像和库内图像。在实施采集面部时是非接触性和友好性，以至于人们没有心理排斥人脸识别技术，因此面部识别技术构建了友好生物特性认证技术。面部识别技术为基础算法，然后根据面部与特性区域间关系，在此基础上获取相应的参数，同时和库内数据予以对比，通过进行自主的判断完成最终的确认。面部识别依附于其外结构的改变实施有针对性的图像处理。其优点是不需当事人配合，比较适合隐蔽场合。也适合远距离采集面部图像，能更好地代替传统方法。与其他生物特性识别技术相比起不需要过多的用户，予以非接触式图像采集，因此这种技术可从根本弱化对识别目标的侵犯性；面部识别设备具有造价低廉的优势，其核心结构为摄像头，经麝香酮采集目标面部图像。系统根据目标面部表情和特性来确认目标身份，更具可靠性与安全性，日渐被广大群众所接受[2]。

图像处理主要是进行一系列的数据、图像分析。前者经采集图像数据进行压缩与存盘，实现数据传输功能。但是会因外界环境因素影响，造成硬件设备所采集的原图质量下降，但可运用图像预处理技术更好的完善图像质量，这样利于从根本分析图像数据。

图像分析即予以细化、定位并追踪目标。

3 人脸识别在视频监控中的具体应用

3.1 在情报搜集中的具体应用

如今，人脸识别技术已在视频监控系统中推广，并逐渐被引入安全情报搜集领域。目前，我国众多国家安全部门均设置了人脸识别设备及联网系统。历经不断地发展完善，人脸识别技术已成为国家安全部门搜集情报信息所不可或缺的一项手段，同时也对视频监控中的人脸识别技术提出了严格的要求[3]。在人脸识别技术的支持下，国家安全部门可搜集到更为全面系统的情报，以此有效防范破坏国家、社会安全的事件，进一步保障我国社会的安全，促进社会的和谐发展。

3.2 在户政领域中的具体应用

人脸识别技术在户政领域也得到了推广。我国有着十分庞大的人口规模，随着城市化发展进程的不断加快，近年来，我国不断提高对户籍管理工作的重视度，由此广大人民群众的切身问题得到有效解决。例如，我国在人口普查登记中便引入了人脸识别技术，显著提升了人口普查的准确率。与此同时，在人脸识别技术的有力支撑下，可在户政领域实现身份证和异常户籍的信息分析、整合，以此促进户籍管理工作的有序开展。另外，人脸识别技术还可在视频监控中实时追踪不法分子的下落，为案件侦破提供有效帮助，进一步提升公安部门的办案效率[4]。

4 结束语

目前，人脸识别技术正在被广泛应用于各个领域，通过面部特性识别身份，即未来各领域的发展趋势。而随着经济、信息技术的发展，视频监控系统内广泛地应用于民众的生产及生活之中，将面部识别技术应用于视频监控，赋予安防系统更高的智能性与灵活性，是未来安防系统发展的大趋势[5]。

京都国立博物馆所藏敦煌文献即所谓“守屋孝藏收集品”，包括72件写经，相当多的写经都有纪年题记，且多钤有李盛铎的藏书印。但这批藏品的真伪问题一直备受争议。

参考文献

[1] 安海平,马行,穆春阳,等.人脸识别在远程智能监控系统中的研究与实现[J].现代电子技术,2019,42(12):176-179.

[2] 张金龙.浅析人脸识别技术在公共安防视频监控领域的运用[J].中国公共安全,2019,(3):80-82.

[3] 朱雨佳. 基于ARM的人脸识别智能视频监控系统的设计与实现[D].哈尔滨:哈尔滨理工大学,2019.

[4] 张鑫.公安视频监控中的人脸识别技术研究与应用[J].中国安全防范技术与应用,2019,(1):23-25.

[5] 魏云龙. 基于人脸识别的智能视频监控系统的设计与实现[D].北京:电子科技大学,2018.