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“小麦生产信息化关键技术与集成应用”科技成
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摘要：2018年4月3日上午，中国高科技产业化研究会河南服务中心、河南中高汇科技发展中心依据《中华人民共和国科学技术进步法》、《中华人民共和国促进科技成果转化法》、《科学技术评
2018年4月3日上午，中国高科技产业化研究会河南服务中心、河南中高汇科技发展中心依据《中华人民共和国科学技术进步法》、《中华人民共和国促进科技成果转化法》、《科学技术评价办法》、《科技评估管理暂行办法》的有关规定，按照科技成果评价的标准及程序，本着科学、独立、客观、公正的原则，组织权威专家在河南科技信息大厦召开了河南农业大学“小麦生产信息化关键技术与集成应用”科技成果评价会，评价会由中国高科技产业化研究会科技成果转化协作工作委员会主任董永生主持。
评价会邀请了国家农业信息化工程技术研究中心主任、中国工程院院士赵春江，扬州大学农学院教授、中国工程院院士张洪程，中国农业科学院农业信息研究所所长、研究员许世卫，河南省农业科学院小麦所所长、研究员许为钢，河南科技学院教授、博士王清连，中国农业大学资源与环境学院教授、博士冯利平，河南省农技推广总站站长、研究员郑义，河南省民营科技促进会副理事长于松河，河南省教育厅科技处处长杨学勇，河南农业大学副校长、教授康相涛，河南农业大学科技处处长、教授宋安东等专家和领导出席。
会上，评价委员会听取了项目完成单位的技术总结报告，对评价资料进行了审查，经严格质询和充分讨论后认为该项目具有以下创新点:
1.建立了小麦全生育期立体化监测与诊断管理技术。采用定量遥感和物联网技术，建立了小麦不同生育时期的“点-面”尺度融合的立体化监测技术，建立了小麦生产管理品种推荐、群体调控、营养诊断、栽培管理模型，研制便携式农情信息采集设备，为小麦高产高效生产管理提供了有效的技术手段。
2.建立了小麦生产过程的交互式可视化技术与应用系统。建立了“几何形态测量-植株拓扑结构发生-器官形态发生-几何造型-可视化显示”的管道结构的小麦生长数字化可视化技术系统，提出基于点云数据模型的小麦植株表型信息获取方法和基于视觉表征的知识三维可视化方法，研制了响应环境遗传特性的小麦植株全生育期的系统模拟与可视化工具，为促进小麦生产知识传播和先进技术推广提供了新型工具。
3.建立了小麦生产大数据集成应用技术模式。构建了小麦品种、气象、土壤、栽培等方面的跨媒体的大数据系统，提出了分类用户需求的信息处理算法，构建了小麦生产全过程精准管理信息平台，实现了小麦生产信息化“数据集中-应用集成”的大数据应用模式创新，可为多用户提供并发、个性化的增值信息服务。
该项目成果技术先进实用，实现了大规模应用，推进了中原地区小麦生产精确种植、精确诊断和精确管理的技术水平，社会经济和生态效益显著。成果总体上达到国际先进，其中小麦玉米两熟制冬小麦生产信息化关键技术达国际领先水平。同意通过成果评价。
建议:进一步扩大推广应用面积和应用主体。
文章来源：《科学与信息化》 网址: http://www.kxyxxhzz.cn/zonghexinwen/2020/0927/726.html